教育是強國建設、民族復興之基。習近平總書記強調，要“加快一流大學和一流學科建設，推進產學研協同創新，積極投身實施創新驅動發展戰略，著重培養創新型、復合型、應用型人才”。應用型大學是中國特色高等教育體系不可或缺的重要組成部分。按照我國高等教育分類發展布局，研究型、應用型、技能型高校承擔著不同的功能和使命，應在不同領域、不同賽道發揮優勢、辦出特色。高水平應用型大學一頭連接知識創新和人才培養，一頭連接產業發展和社會需求，是培養應用型創新人才、促進科技成果轉化、服務區域經濟社會發展的重要力量。面向“十五五”，應用型大學要以教育強國戰略為引領，堅守辦學定位，對標“辦學能力優質、服務區域經濟社會發展優秀”的“雙優”要求，立足特色，提質升級，主動服務中國式現代化建設。

堅守育人初心，准確把握應用型大學辦學定位

培養什麼人、怎樣培養人、為誰培養人，是教育的根本問題。應用型大學越是貼近產業和市場，越要堅持社會主義辦學方向，把黨的領導貫穿辦學治校、人才培養、科技創新和社會服務全過程，確保學校事業始終與黨和國家事業發展同向同行。高水平應用型大學不是研究型大學的“低配版”，也不是職業院校的延伸，其獨特價值在於連接了知識創新、技術轉化和產業應用。衡量應用型大學是否達到“高水平”，不能簡單看發表了多少論文、獲得了多少科研項目，還要看培養的人才能否適應經濟社會發展，形成的技術能否解決實際問題，學科專業能否回應國家戰略需求和服務區域經濟發展，辦學成果能否真正轉化為產業進步和民生改善的成效。

真正有競爭力的應用型人才，不僅要掌握專業知識和技術工具，還要具有家國情懷、創新精神、職業倫理和社會責任。因此，大學既要幫助學生解決“能不能做”的能力問題，也要引導他們思考“為什麼做”“為誰而做”“會產生什麼影響”。人工智能的快速發展進一步凸顯了立德樹人的重要性。人工智能可以提供分析結果和備選方案，卻不能代替人確立價值目標、作出倫理判斷並承擔最終責任。高水平應用型大學建設要緊密結合學校辦學傳統和學科特色，把思想政治教育融入課堂教學、科研訓練、企業實踐和社會服務，把科技倫理、工程倫理、數據安全、隱私保護、算法公平和知識產權廣泛融入專業教育，引導學生善於運用人工智能而不盲目依賴，提高技術效率而不放棄獨立判斷。既把傳統優勢轉化為育人資源，更進一步將重大工程、產業發展和科技創新中的鮮活實踐引入“大思政課”，引導學生把個人理想融入強國建設、民族復興偉業。

順應技術變革，重塑應用型人才培養體系

9月22日至27日，第48屆世界技能大賽在上海舉辦，這是“世界技能奧林匹克”首次落地中國，成為觀察職業發展、產業需求的重要窗口。當前，以大模型、生成式人工智能和智能體為代表的新技術，正在改變知識生產方式、產業組織形態和職業能力結構。資料檢索、常規編程、標准制圖、文本處理和基礎數據分析等規則比較明確的工作，可以更多由人工智能完成﹔而發現真實問題、適應現場操作、做好綜合判斷、協調多方關系和承擔實踐責任等能力，在未來則顯得更加重要。

人工智能所替代的通常不是整個職業或者行業，而是職業或者行業中的部分任務。應用型大學的人才培養，不能再把知識記憶和重復操作作為能力培養的重點，而應著力培養學生三方面能力：一是正確選擇和使用人工智能工具，識別生成結果的錯誤、偏差和適用邊界的能力﹔二是進入真實場景，處理非標准化問題，開展現場操作、溝通協調和綜合判斷的能力﹔三是提出有價值的問題，利用人工智能形成方案，對機器輸出進行驗証，並將其轉化為可以落地的產品、工程和服務的能力。

現實問題往往不像教材習題那樣邊界清晰，學科專業建設不能停留在增設人工智能專業或者開設幾門工具課程上，更重要的是以“人工智能+”改造傳統專業。例如，機械工程如何拓展智能裝備、工業視覺和預測性維護，交通工程如何加強交通流預測、智能控制和無人駕駛測試，能源工程如何發展負荷預測、儲能安全預警和綜合能源管理，建筑規劃、經濟管理和法學專業則探索智能建造、數字化運營、數據治理和算法合規。應用型大學應更多把企業生產、城市治理和公共服務中的真實問題引入教學，通過跨專業項目、企業實踐和聯合畢業設計，讓學生面對真實設備、真實數據、現實約束和實際責任，形成“人工智能+專業知識+真實場景”的培養體系等。學生不僅要提交方案，還要說明問題如何發現、數據是否可靠、技術能否實施、安全風險如何控制以及成本是否可以接受。

深耕產教融合，推進教育科技人才一體發展

教育、科技、人才是中國式現代化的基礎性、戰略性支撐。應用型大學同時承擔人才培養、科技創新和社會服務職能，恰恰是推動三者有效貫通的重要結合點。但在實踐中，課程教學與產業變化聯系不緊、科研成果與企業需求銜接不足、學生實踐停留在參觀實習等問題仍不同程度存在。破解這些問題，需要把產教融合和科教融匯由外部合作方式轉化為學校基本的辦學機制。

產教融合不能滿足於簽訂協議、挂牌基地和安排實習。企業應從人才培養的“旁觀者”轉變為共同參與者，與高校共同制定培養方案、開發課程教材、指導實踐項目和評價培養質量。高校要依托人才和技術優勢為企業解決實際困難。通過企業提出技術難題，高校組織教師和學生協同攻關，科研成果進入企業接受實踐檢驗，實踐中發現的新問題再反饋到教學和科研，形成“企業提出問題、學校協同攻關、學生參與實踐、成果落地應用、經驗反饋教學”的完整循環。

在此基礎上，應用型大學還應圍繞產業共性技術、關鍵技術和企業現實難題開展有組織科研，打通應用基礎研究、技術開發、中試驗証和成果轉化之間的聯系。例如，北方工業大學圍繞智能交通、低空安全、智能制造和綠色儲能等領域開展技術研究，建立高水平分析測試中心（電子顯微鏡中心），進一步推動科研平台向學生和企業開放，把科研項目轉化為實踐育人項目，實現科技創新活動與人才培養相互促進，取得積極成效。

此外，教師隊伍也要主動適應技術變革。人工智能能夠進行部分知識講解和資料整理，卻不能替代教師價值引導、問題啟發、實踐指導和人格塑造的功能。要推動教師由知識傳授者進一步轉向學習設計者和創新引領者，完善高校教師到企業實踐、參與技術攻關的制度，支持行業領軍人才和高級工程師擔任產業導師，建設既有理論素養、又能解決產業實際問題的教師隊伍。

扎根區域發展，以實際貢獻彰顯辦學價值

服務國家重大戰略和區域經濟社會發展，是應用型高校明確功能定位、塑造辦學特色、實現自身價值的重要基礎。應用型高校應主動融入區域創新體系，把地方發展需要轉化為學科建設方向、人才培養目標和科技創新任務，在解決實際問題中提升辦學能力。

服務地方發展，首先要提高人才培養、科技創新與區域產業需求的適配度。應用型高校應立足區域資源稟賦和產業基礎，主動對接地方發展戰略和現代化產業體系建設，圍繞產業鏈優化學科專業布局，圍繞創新鏈配置科研平台和人才資源。服務地方不能局限於產業升級，還應延伸到城市更新、文化保護、社區治理、鄉村振興和公共服務等領域。高校應發揮多學科交叉優勢，把人工智能、數字技術與人文關懷有機結合，將師生的專業能力轉化為改善公共服務、提升治理效能和增進民生福祉的實際成果。

應用型高校與區域發展不是簡單的單向服務關系，而是相互依存、彼此賦能的共生關系。區域產業和社會實踐為高校提供真實問題、應用場景和創新資源，高校則為地方持續輸送人才、技術和智力支持。應進一步完善政府、高校、企業和社會協同機制，促進人才、技術、平台、數據等資源雙向流動，形成地方提出需求、高校協同攻關、成果落地應用、實踐反哺教學科研的良性循環。隻有把服務地方的實際貢獻轉化為人才培養優勢、科技創新能力和辦學特色，應用型高校才能真正實現以服務求支持、以貢獻促發展，在教育強國建設中彰顯自身的獨特價值。

深化評價改革，激發特色發展活力

評價是辦學發展的“指揮棒”。應建立符合應用型大學特點的分類評價體系，既看學術成果，也看人才培養與產業需求的適配度、科技成果轉化成效、行業企業認可度以及對區域發展的實際貢獻。

人工智能的快速發展要求改革學生評價方式。當人工智能可以快速生成文本、程序和圖紙時，單純考查知識記憶和標准答案已經難以反映學生的真實能力。學校既不能簡單禁止學生使用人工智能，也不能把機器生成的內容直接作為學生成果，而是應該要求學生說明人工智能協助完成了什麼任務、本人作出了哪些有效判斷、如何驗証結果以及如何處理其中的倫理關系和安全問題。評價重點應逐步轉向問題是否真實、方案是否可行、驗証是否充分以及學生是否具有獨立貢獻等。

同時，要深化教師分類評價改革，著重把實踐教學、技術服務、成果轉化、標准制定和決策咨詢更加有效地納入教師考核。完善分類支持機制，使經費投入、科研平台、招生計劃和人才政策與學校辦學定位、發展成效和實際貢獻相匹配，為應用型大學堅定特色發展道路提供制度保障。

（作者：張啟鴻，系北方工業大學黨委書記）