第48屆世界技能大賽於9月22日至27日在上海舉行。大賽設置的項目既包括傳統技能，也涵蓋雲計算、工業4.0、網絡安全、軟件測試等一批與新技術、新產業密切相關的技能領域，成為觀察產業技術和職業能力變化的一個窗口。習近平總書記強調，“加快構建職普融通、產教融合的職業教育體系，優化政策環境，大力培養大國工匠、能工巧匠、高技能人才”。當前，新一輪科技革命和產業變革深入發展，新產業、新職業、新崗位不斷涌現，傳統崗位的工作任務、技術工具和能力要求也在持續演變。職業教育與產業聯系最為直接，產業變得越快，職業教育越需要及時捕捉、准確理解這種變化，並把變化轉化為人才培養的具體行動。面對不斷變化的職業世界，增強職業教育適應性的一個重要前提，就是增強職業教育對產業和職業需求變化的感知能力。

持續感知產業需求

職業教育歷來重視產業調研。走企業、訪專家、開論証會、查閱行業報告，是專業建設的重要基礎，這些方式仍然不可替代。但也要看到，傳統調研往往具有較強的階段性，而產業技術和職業需求變化卻越來越呈現連續性。一次調研可以幫助學校了解一個時間點上的企業需求，卻不容易持續回答：哪些崗位正在增長，哪些崗位正在發生內部重構﹔某項新技術隻在少數企業出現，還是已經逐步成為行業普遍要求﹔某種能力需求是短期涌現，還是正在形成穩定趨勢﹔不同區域、不同類型企業的人才需求結構發生了怎樣的變化。

《教育強國建設規劃綱要（2024—2035年）》提出，“完善人才培養與經濟社會發展需要適配機制”。《關於深化職業教育教學關鍵要素改革的意見》提出，“聚焦國家戰略、區域發展、產業升級、技術迭代和人的全面發展”“聚焦破解職業教育與行業產業脫節、辦學相對封閉、適應性和匹配度不高等問題”。因此，職業教育對產業需求的認知，不能停留在“定期做一次調研”，還應逐步提高持續感知變化的能力。尤其是利用數字技術和人工智能，對多源信息進行持續匯聚、分析和驗証，有可能使職業教育從“了解產業現在需要什麼”，進一步走向“判斷產業需求正在怎樣變化”。當然，持續感知並不意味著頻繁修改人才培養方案，更不是產業出現局部變化，學校就馬上調整課程。教育有自身規律，人才培養也需要穩定周期。院校應在持續感知的基礎上，真正區分穩定需求與短期波動、局部現象與普遍趨勢、一般變化與結構性變化，使專業調整建立在更加充分、連續的証據基礎之上，逐步建立起教育系統持續感知產業需求變化的機制。

把產業需求轉化為人才培養要求

及時獲得產業需求信息只是第一步。更進一步地，則要把產業需求轉化為符合教育規律的人才培養要求。企業關注的是崗位、工作任務、生產流程、技術工具、業務場景﹔學校則要回答培養目標如何確定、學生需要形成什麼能力、哪些課程承擔培養責任、實踐項目如何設計、學習成果怎樣評價。因此，產教融合不能簡單理解為“企業需要什麼，學校就教什麼”。真正的轉換過程，應當從產業變化出發，分析崗位和工作任務的變化，識別其中所包含的能力要求，再根據人才成長規律和專業培養目標，把這些要求轉化為課程、教材、實習實訓和評價改革的依據。這一轉換邏輯可以概括為：產業變化—崗位任務—能力要求—專業建設—課程實踐。

為此，職業教育面向崗位，但不能等同於崗位訓練。為更好指導人才培養，學校不僅要及時了解市場需要哪些崗位、哪些技能出現頻率較高，還必須進一步判斷：哪些能力屬於本專業需要穩定培養的基礎能力，哪些屬於隨著技術發展需要及時補充的新能力﹔哪些應進入課程內容，哪些更適合通過項目實踐形成﹔哪些面向當前崗位，哪些關系學生未來職業遷移和持續發展。職業教育既要增強學生適應現實生產和技術發展的能力，也要重視人的全面發展和可持續發展，使學生不僅能夠勝任今天的工作，也具備面對未來職業變化的學習能力和遷移能力。因此，職業教育真正需要增強的，不只是獲得產業信息的能力，更是把產業變化轉化為教育行動的能力。

以人工智能提高專業建設的動態適配能力

人工智能既在改變產業和職業，也在改變職業教育感知和應對產業變化的方式。一方面，越來越多崗位的工作內容、技術工具和能力結構因為人工智能而發生變化，一些傳統工作任務被重新組合，一些新的復合型能力加快形成。另一方面，人工智能也為教育系統更加及時地認識這些變化提供了新的可能。通過對大規模、多來源的職業需求信息進行持續分析，可以觀察崗位結構和能力要求的變化﹔通過跨期比較，可以識別哪些需求正在增強、哪些逐步減弱﹔通過把外部職業需求與專業人才培養方案、課程體系和實踐項目進行對照，可以為專業調整提供新的証據。

基於這一認識，需要進一步拓寬人工智能賦能職業教育的視野。當前，智能備課、資源生成、智能問答、學習評價等應用正在快速發展，這些探索很有價值。但人工智能的作用不應隻停留在提高課堂教學效率，還可以進一步進入專業建設和教育決策過程，幫助學校提高認識產業、分析需求和診斷人才培養的能力。需要強調的是，人工智能不能代替教育工作者作出最終判斷。數據能夠發現變化，算法能夠識別關聯，但一個專業究竟怎樣調整，還要綜合考慮國家戰略、區域產業、學校定位、學生發展和教育規律。更合理的關系應當是：人工智能提供証據，教育工作者作出判斷。人工智能真正值得期待的，不是把專業建設簡單自動化，而是幫助職業教育形成更加及時、更加系統、更加可驗証的專業建設機制。

提升職業教育治理能力

增強對職業世界變化的感知和響應能力，最終指向的不是建設更多平台，而是提升職業教育治理能力。一是推動專業建設從主要依賴經驗判斷進一步走向經驗與証據相結合。職業教育具有很強的實踐性，行業專家和教師經驗始終重要。數據和人工智能的價值，是使這種經驗判斷獲得更加廣泛、連續的外部証據支撐。二是推動專業建設從周期性調整走向持續校准。專業人才培養方案不可能隨產業變化頻繁修改，但學校應當持續觀察外部變化，定期進行判斷，對真正發生結構性變化的內容及時作出調整，使專業保持必要的穩定性，也保持應有的敏銳性。三是推動從單個專業優化走向人才培養與產業發展的整體適配。隨著人才需求分析能力不斷提升，其作用可以從專業課程調整進一步延伸到專業布局、專業群建設、招生結構優化以及區域人才培養結構調整，為教育決策提供更加科學的依據。

對職業教育而言，提高感知和響應產業變化的能力，是增強教育服務經濟社會發展能力的重要基礎。面對加速演進的科技革命和產業變革，職業教育既要堅持育人的長期性，也要增強感知變化的敏銳性﹔既要遵循教育規律，也要不斷提高人才培養與經濟社會發展需要的適配度。隻有這樣，才能更好把產業發展的新要求轉化為人才培養的新行動，培養更多適應產業變革、支撐高質量發展的大國工匠、能工巧匠、高技能人才。

（作者：許玲，系廣東技術師范大學教授）